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新加坡工程院院士董润桢教授为我校研修培训班讲授顶尖跨国企业的大数据质量管理

——我院2024年教师新加坡研修培训系列报道之十  

本网讯(记者 摄影  赵红深   英文翻译  张妃  新加坡报道)8月21日,国际大咖、新加坡工程院院士、新加坡国立大学教授董润桢莅临新加坡南洋理工大学给我校2024年新加坡教师研修培训班作《前沿企业的质量管理与竞争力》《跨国企业的大数据管理》两场高端学术报告,并就青年教师科研能力提升等进行交流。

上午,董院士以《现代企业竞争力》为题进行了报告。他从企业竞争力方向分享了企业的发展与生产力创新的关系;通过世界500强企业5年市值增长的趋势线得出企业运营利润与开源节流的反比例关系。董院士总结出企业管理的三大认知:方法和工具可以很容易地进行训练,对系统有很好的理解需要经验,人治关键性的区别在于人员管理。

报告中,董院士提出了一个统一的框架来定义和衡量系统韧性,介绍了一个关于供应链中断的著名案例来展示了解系统韧性的关键驱动因素,提出一系列恢复函数,其中相关参数与韧性的关键特征相关,并且这些函数的参数可以用来构建一组韧性指标。以美国“桑迪”飓风的数据为例,应用恢复函数对纽约州和新泽西州的电力供应公司的韧性绩效进行基准测试,通过对历史故障数据进行统计检验以验证本方法的可行性和效果。

下午,董院士以《大数据与企业》为题,从“大数据应用的趋势、数据化系统的管理和前沿方法的基本概念”等三个方面阐述了数据/信息是一种资产的理念,并解读了为什么企业要进行数字化转型,介绍了大数据在企业运营中杠杆与协调的应用。董院士的报告涵盖数据挖掘、机器学习、线性规划、网络模型、预测分析、库存管理、收益管理等,并辅以大量案例研究,这些案例多为董教授亲自参与,向我们传授了应用分析大数据模型解决问题的技术方法和一般框架。

董教授通过数字化转型和价值创造的阐述,引导我们挖掘问题本质并提出解决策略,通过描述性与推断性统计工具,深化了大家对数据特性的理解;他还引入了地理分析的概念,使大家领略到商业决策中信息可视化的直观性与灵活性,特别是在零售选址和影响评估中的实际应用,为我们打开了全新的视野。

董教授系美国康乃尔大学运筹学博士,新加坡工程院院士、新加坡国立大学教授,国际期刊Quality & Reliability Engineering International主编,国际工业与系统工程师协会(2012-2015年)亚太区副主席,国际工程资产管理协会会士。董教授对运筹、统计与概率的理论及应用融会贯通,善于数据分析及建模优化,且能付诸实践,并将之融入软件开发在工业界创新应用。董教授曾为多家本地机构与跨国企业如内政部、国家电网、国家生产力与标准局、国防科技局、希捷、菲力浦、惠普、宏腾国际等服务,多次作为战略咨询专家为大型企业高管进行咨询培训。(一审:朱忠祥   二审: 李水华   三审:彭文武)

2024年8月21日

 

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作者:宣传部
日期:2024-08-21 
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